Scientific literature
Følg forskningsområder, metoder og publikationer med strukturerede søgeprofiler.
RESEARCH INTELLIGENCE
Virksomheder mangler sjældent information. Problemet er at identificere det, der faktisk betyder noget.
Knowtive udvikler løsninger, der overvåger, strukturerer og prioriterer information fra relevante eksterne kilder — eksempelvis scientific publications, patenter, teknologier, konkurrenter, regulatoriske kilder og markeds- eller tekniske signaler.
LØBENDE INTELLIGENCE
En one-off search besvarer et spørgsmål her og nu. Governed recurring surveillance følger et defineret område over tid med faste kriterier, dokumenterede kilder og en tydelig modtager.
Recurring queries, source provenance, deduplication og change detection skaber kontinuitet. Relevance assessment, struktureret output og alerts gør nye fund anvendelige i stedet for blot at gøre informationsmængden større.
Et afgrænset øjebliksbillede baseret på et aktuelt spørgsmål.
En styret proces, der opdager, vurderer og distribuerer ændringer.
RESEARCH INTELLIGENCE
Scientific literature, patent information, regulatorisk information, competitor activity og technology monitoring kan samles i ét workflow. API integrations og anden document ingestion kan normalisere informationen, så den kan vurderes efter fælles kriterier.
Følg forskningsområder, metoder og publikationer med strukturerede søgeprofiler.
Opdag nye patentfamilier, ændringer og teknologiske positioner.
Følg relevante ændringer med tydelig provenance tilbage til kilden.
Saml offentlige signaler og prioriter dem efter defineret relevans.
Identificér nye begreber, løsninger og forbindelser på tværs af terminologi.
PATENT & LITERATURE SURVEILLANCE
Recurring searches finder nye records. Canonical identity og duplicate detection undgår, at samme publikation eller patent behandles flere gange. Entity resolution samler navnevarianter, relevance ranking prioriterer resultaterne, og strukturerede summaries og notifications bringer dem videre.
ENTITY EXTRACTION
Entity extraction kan identificere organisationer, forskere, teknologier, produkter og begreber. Semantic matching bruger betydningsmæssig lighed til at finde relevante udviklinger, selv når kilderne bruger forskellige betegnelser.
En robust knowledge architecture med metadata og entity resolution gør forbindelserne mere konsistente og forklarlige.
FRA INFORMATIONSSTØJ TIL SIGNAL
Filtering fjerner det åbenlyst irrelevante. Classification organiserer fund. Ranking og prioritering bringer det vigtigste frem. AI summarisation gør det hurtigere at forstå hvorfor et fund er relevant, men erstatter ikke forbindelsen tilbage til kilden.
En life-science virksomhed ønsker at følge et forskningsområde på tværs af publikationer, patenter og andre relevante kilder.
Hente nye records løbende
Genkende dubletter
Identificere relevante entities og begreber
Prioritere resultater
Generere en struktureret ugentlig oversigt
Linke tilbage til kilderne
Det samme princip kan anvendes i andre knowledge-intensive miljøer og forbindes til en AI Knowledge Assistant med verificerbare kilder.
POSSIBLE OUTPUT
Outputtet skal gøre prioritering lettere og bevare source provenance — ikke blot producere endnu et langt resumé.
HIGH-PRIORITY ITEMS
Knowtive makes knowledge useful.
Start med problemet. Så finder vi sammen ud af, hvilken kombination af struktur, søgning og AI der giver mening.
Lad os tage en samtale