OM KNOWTIVE

Om Knowtive

Erfaring med viden. Fokus på AI.

Bag Knowtive står Jan Hansen med erfaring i krydsfeltet mellem knowledge management, informationsarkitektur og AI.

Knowtive kombinerer informationsfaglighed med moderne teknologi og tager udgangspunkt i, hvordan viden faktisk skal findes, forstås og bruges.

ERFARING

Fra informationssøgning til AI

Jan Hansen har mere end 20 års erfaring med informations- og knowledge-systemer i knowledge-intensive og forskningsdrevne organisationer.

Erfaringen omfatter knowledge management, digitale informationstjenester, information retrieval, metadata, taxonomies, ontologies og andre semantic information structures, semantic search, systemimplementering, integrationer, governance, træning, user adoption og digital transformation.

Udviklingen går naturligt fra traditionel informationssøgning over digitale knowledge-systemer og semantic search til AI-powered knowledge solutions.

AKTUELT FOKUS

Knowledge-systemer, der kan anvendes i praksis

Det aktuelle fokus er AI-powered knowledge systems, RAG, intelligent søgning, knowledge architecture, research intelligence og semantiske informationsstrukturer.

Arbejdet handler om at forbinde information, teknologi og organisatorisk brug — herunder praktisk arbejde med AI-baserede research- og knowledge-systemer uden at dele fortrolige projektoplysninger.

01AI-powered knowledge systems
02Retrieval-Augmented Generation
03Intelligent search
04Knowledge architecture
05Research intelligence
06Semantic information structures

INFORMATIONSFAGLIGHED

AI ændrer værktøjerne — ikke behovet for at forstå information

Traditionelle informationsfaglige kompetencer er fortsat centrale i moderne AI-systemer. Metadata, taxonomies, ontologies, information architecture, relevans, information retrieval og kildeevaluering gør informationen mere anvendelig.

AI har stadig brug for struktureret information, god retrieval, kontekst, provenance og kvalitetskontrol.

Metadata→

Kontekst

Taxonomier→

Konsistens

Ontologier→

Relationer

Retrieval→

Relevans

Kilder→

Provenance

Evaluering→

Kvalitet

TILGANG

Start med informationsproblemet

Før teknologien vælges, skal brugere, workflows, kilder, begrænsninger og sikkerhedskrav forstås. Derefter kan arkitektur, retrieval, knowledge structure, model og integrationer vælges på et oplyst grundlag.

Det reducerer risikoen for et technology-first projekt, der er elegant i teorien, men ikke passer ind i organisationens arbejde.

01Forstå

Brugere · workflows · kilder · krav

→
02Vælg

Arkitektur · retrieval · struktur · model

SAMARBEJDE

Den rette ekspertise til opgaven

Knowtive arbejder efter behov sammen med erfarne specialister inden for blandt andet forskning, laboratorieprocesser, projektledelse og digitale R&D-systemer.

Det gør det muligt at samle et lille specialistteam, når en opgave kræver komplementær ekspertise. Samarbejdet skaleres efter opgaven.

ERFARING I KORTE TRÆK

01

20+ år med informations- og knowledge-systemer

02

Corporate knowledge management i globale R&D-miljøer

03

Semantic search og digitale knowledge-platforme

04

Informationsarkitektur, metadata og governance

05

AI-powered knowledge systems

06

Igangværende masterstudier i IT Management

Knowtive makes knowledge useful.

Et informationsproblem behøver ikke starte med en teknologibeslutning.

Start med problemet. Så finder vi sammen ud af, hvilken kombination af struktur, søgning og AI der giver mening.

Lad os tage en samtale